求解与结果

选择引擎

engine	适用	延迟
cpu	中小规模（约 150 变量内）	秒级到十几秒
gpu	大规模（数百至上千变量）	首次冷启动 15–40 秒，之后秒级

client = BOQAClient(token="KEY", engine="gpu")
r = solve(model, client, steps=4000, restarts=12)

r.values        # {变量: 取值}（整数自动还原）
r.best          # {变量名: 取值}
r.energy        # 目标能量
r.device        # 实际算力 cpu / gpu
r.used_count    # 当月已用 / 配额

同一个模型，改 engine 就能在 CPU / GPU 间切换，建模代码不动。