QUBO 建模入门
QUBO（二次无约束二值优化）是众多组合优化问题的统一数学形式。理解它有助于把自己的问题接入平台的「自定义 QUBO」入口。
QUBO 的目标是最小化 xᵀQx，其中 x 为 0/1 变量向量，Q 为系数矩阵。许多问题（选择、分组、指派、排序）都能写成这个形式。
举例：二选一
希望「在两个变量里恰好选一个」，可用 -x0 - x1 + 3·x0·x1：单独选一个得 -1，两个都选得 +1（被惩罚），都不选得 0。最优即恰好选一个。
{"0,0": -1, "1,1": -1, "0,1": 3}对角项 (i,i) 是线性项（x_i²=x_i），非对角项 (i,j) 是二次耦合项。