实验设计 / 传感器布点

从候选点位中选出信息量最大的一组。布点、选特征、实验设计（DoE）等场景，用代理模型评估边际收益。

请求参数

字段	说明
problem	"doe_sensors"
items	候选点位数组，每项 {name, value}，value 为该点位的信息量

请求示例

{
  "problem": "doe_sensors",
  "engine": "cpu",
  "params": {
    "items": [
      {"name": "P1", "value": 0.8},
      {"name": "P2", "value": 0.3},
      {"name": "P4", "value": -0.1}
    ]
  }
}

返回示例

{
  "summary": {
    "selected": [{"name": "P1", "value": 0.8}, {"name": "P2", "value": 0.3}],
    "predictedScore": 1.1
  }
}

要点

与「材料发现」同一代理模型框架，面向布点 / 选点场景。